Developing a standardized approach to the assessment of pain in children and youth presenting to pediatric rheumatology providers: a Delphi survey and consensus conference process followed by feasibility testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain in children with rheumatic conditions such as arthritis is common. However, there is currently no standardized method for the assessment of this pain in children presenting to pediatric rheumatologists. A more consistent and comprehensive approach is needed to effectively assess, treat and monitor pain outcomes in the pediatric rheumatology population. The objectives of this study were to: (a) develop consensus regarding a standardized pain assessment tool for use in pediatric rheumatology practice and (b) test the feasibility of three mediums (paper, laptop, and handheld-based applications) for administration. METHODS: In Phase 1, a 2-stage Delphi technique (pediatric rheumatologists and allied professionals) and consensus meeting (pediatric pain and rheumatology experts) were used to develop the self- and proxy-report pain measures. In Phase 2, 24 children aged 4-7 years (and their parents), and 77 youth, aged 8-18 years, with pain, were recruited during routine rheumatology clinic appointments and completed the pain measure using each medium (order randomly assigned). The participant's rheumatologist received a summary report prior to clinical assessment. Satisfaction surveys were completed by all participants. Descriptive statistics were used to describe the participant characteristics using means and standard deviations (for continuous variables) and frequencies and proportions (for categorical variables) RESULTS: Completing the measure using the handheld device took significantly longer for youth (M = 5.90 minutes) and parents (M = 7.00 minutes) compared to paper (M = 3.08 and 2.28 minutes respectively p = 0.001) and computer (M = 3.40 and 4.00 minutes respectively; p < 0.001). There was no difference in the number of missed responses between mediums for children or parents. For youth, the number of missed responses varied across mediums (p = 0.047) with the greatest number of missed responses occurring with the handheld device. Most children preferred the computer (65%, p = 0.008) and youth reported no preference between mediums (p = 0.307). Most physicians (60%) would recommend the computer summary over the paper questionnaire to a colleague. CONCLUSIONS: It is clinically feasible to implement a newly developed consensus-driven pain measure in pediatric rheumatology clinics using electronic or paper administration. Computer-based administration was most efficient for most users, but the medium employed in practice may depend on child age and economic and administrative factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,291 | 0,159 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».