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Enregistrement W2171303252 · doi:10.1016/j.janxdis.2014.09.018

Therapist-assisted Internet-delivered cognitive behavior therapy for depression and anxiety: Translating evidence into clinical practice

2014· article· en· W2171303252 sur OpenAlexafffund
Heather D. Hadjistavropoulos, Nicole E. Pugh, Marcie Nugent, Hugo Hesser, Gerhard Andersson, Martin Ivanov, Catherine Butz, Gregory P. Marchildon, Gordon J. G. Asmundson, Britt Klein, David Austin

Notice bibliographique

RevueJournal of Anxiety Disorders · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSaskatchewan Health Research Foundation
Mots-clésAnxietyPsychologyDepression (economics)CognitionPanic disorderPanicClinical psychologyClinical PracticePsychotherapistQuality of life (healthcare)PsychiatryPhysical therapyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissemination study examined the effectiveness of therapist-assisted Internet-delivered Cognitive Behavior Therapy (ICBT) when offered in clinical practice. A centralized unit screened and coordinated ICBT delivered by newly trained therapists working in six geographically dispersed clinical settings. Using an open trial design, 221 patients were offered 12 modules of ICBT for symptoms of generalized anxiety (n=112), depression (n=83), or panic (n=26). At baseline, midpoint and post-treatment, patients completed self-report measures. On average, patients completed 8 of 12 modules. Latent growth curve modeling identified significant reductions in depression, anxiety, stress and impairment (d=.65-.78), and improvements in quality of life (d=.48-.66). Improvements in primary symptoms were large (d=.91-1.25). Overall, therapist-assisted ICBT was effective when coordinated across settings in clinical practice, but further attention should be given to strategies to improve completion of treatment modules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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