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Enregistrement W2171303960 · doi:10.6000/1927-5129.2014.10.69

Sewage Sludge Compost as Potting Media Component for ivy Pelargonium (Pelargonium peltatum (L.) L’Her.) Production

2014· article· en· W2171303960 sur OpenAlexvenueno aff
Agnieszka Zawadzińska, Piotr Salachna

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFlowering Plant Growth and Cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompostPelargoniumSewage sludgePottingPeatPotting soilCultivarHorticultureFertilizerAgronomyBiologyBotanyChemistryEnvironmental scienceSewageMaterials scienceEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing demand and raising cost of high quality peat for horticultural use have led to search for low cost substrates as an alternative. The source of materials for their production can be various types of industrial, municipal and agricultural waste. Most of them are rich in organic matter and minerals essential for plant growth. The aim of the study was to evaluate the growth and flowering of two ivy pelargonium cultivars (‘Beach’ and ‘Boneta’) grown in the media containing sphagnum peat and composts made from municipal sewage sludge and structure-forming components. Two different types of composts were used, consisting in equal proportions of sewage sludge and straw (SSRS) or leaves (SSL). The composts replaced 25% or 12.5% of sphagnum peat (v/v) in the growth media. A control media was sphagnum peat (100%) supplemented with a mixed fertilizer.It was found that the media containing both types of compost might be useful for growing ivy pelargonium. The most beneficial effect on the growth, foliage, and a decorative value of the pelargonium was observed for the medium containing 12.5% of SSL compost and 87.5% of peat. Decorative value of the pelargonium grown in the medium with 25% of SSL compost or with either dose of SSRS compost, did not differ from the control plants. The investigated cultivars differed in the number of shoot, color and area of leaves as well as length of stem of inflorescence. ‘Boneta’ cv. developed more stems and had greener leaves than those from ’Beach’ cultivar. While cultivar ‘Beach’ had greater area of leaves per plant and longer stem of inflorescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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