Genetic Characterization and Molecular Mapping <i>Pse‐2</i> Gene for Resistance to Halo Blight in Common Bean
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Pseudomonas syringae pv. phaseolicola (Burkholder) Young et al. ( Psp ) causes halo blight, which is a serious bacterial disease of common bean ( Phaseolus vulgaris L.). Several resistance (R) genes have been discovered in host differential cultivar ZAA 12. Our objectives were to further characterize and enable marker‐assisted selection (MAS) of the Pse‐2 gene in ZAA 12 purported to have broad effect against multiple Psp races. A recombinant inbred population, ZAA 12 × ‘Canadian Wonder’, was challenged by the halo blight pathogen differential set consisting of nine Psp races. The resistance conferred by Pse‐2 to races 2, 3, 4, 5, 7, 8, and 9 expanded the effect known for this gene from three to seven races. Segregation in F 2 populations confirmed dominant inheritance for Pse‐2 against all races except Race 8. Resistance to Race 8 was recessively inherited and most closely fit a 7 resistant to 9 susceptible segregation ratio in the F 2 generation. Perhaps other genes are segregating that modify the effect of Pse‐2 against Race 8. A sequence characterized amplified region (SCAR) marker tightly linked with Pse‐2 was generated. The marker was used to integrate Pse‐2 to chromosome 10. A survey of lines and cultivars revealed the SCAR will have broad utility for MAS of Pse‐2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».