Two lower bounds for self-assemblies at temperature 1
Notice bibliographique
Résumé
Self-assembly is an autonomous process by which small simple parts assemble into larger and more complex objects. Self-assembly occurs in nature, for example, when atoms combine to form molecules, and molecules combine to form crystals. It has been suggested that intricate self-assembly schemes will ultimately be useful for circuit fabrication, nanorobotics, DNA computing, and amorphous computing [2, 7]. To study the process of self-assembly we use the Tile Assembly Model proposed by Rothemund and Winfree [5]. This model considers the assembly of square blocks called "tiles" and a set of glues called "binding domains". Each binding domain has a strength. Each of the four sides of a tile can have a glue on it that determines interactions with neighbouring tiles. The two neighbouring tiles form a bond if the binding domains on the touching sides are the same. The strength of this bond is the strength of the matching binding domain. The process of self-assembly is initiated by a single seed tile and proceeds by attaching tiles one by one. A tile can only attach to the growing complex if it binds strongly enough, i.e., if the sum of the strengths of its bonds to the existing complex is at least the temperature τ. It is assumed that there is an infinite supply of tiles of each tile type. When this growing process stops, i.e., no tile can be attached to the existing complex, we say that the tile system has assembled this shape. A tile system is specified by the seed tile, the set of tile types, the strengths of glues and the temperature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».