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Enregistrement W2171309497 · doi:10.5194/angeo-23-1533-2005

Pc5 modulation of high energy electron precipitation: particle interaction regions and scattering efficiency

2005· article· en· W2171309497 sur OpenAlexafffund
E. Spanswick, E. Donovan, G. Baker

Notice bibliographique

RevueAnnales Geophysicae · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Space Agency
Mots-clésRiometerNoonMagnetometerMagnetosphereAtmospheric sciencesPhysicsGeophysicsGeologyIonosphereMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Using the NORSTAR riometer and CANOPUS magnetometer arrays we have investigated the modulation of high energy electron precipitation by ULF waves in the Pc5 frequency band. We conducted two separate studies of Pc5 activity in the riometers. The first is an independent survey of three riometer stations in the Churchill line (one at each sub-auroral, auroral, and typical polar cap boundary latitudes) in which we identified all riometer Pc5-band pulsations over 11 years. All had a corresponding magnetometer pulsation implying that a magnetic pulsation, is a necessary condition for a riometer pulsation (in the Pc5 Band). We find seasonal and latitude dependencies in the occurrence of riometer pulsations. By a factor of two, there are more riometer pulsations occurring in the fall-winter than the spring-summer. At higher latitudes there is a tendency towards noon pulsations during the spring-summer, suggesting that the criteria for riometer pulsations is affected by the dipole tilt. Our second study was based on the previous magnetometer study of Baker et al. (2003). Using the database of Pc5 activity from that study we were able to select the riometer Pc5 pulsations which adhere to the strict Pc5 definition in the magnetometer. We find that roughly 95% of the riometer pulsations occurred in the morning sector compared to 70% in the magnetometer. Given a magnetometer pulsation at Gillam in the morning sector, there is a 70% chance of there being a corresponding riometer pulsation. The morning sector probabilities at Rankin (geomagnetic (PACE) latitude 74°) and Pinawa (61°) are 3% and 5%, respectively. These statistics suggest there is a localized region in the pre-noon magnetosphere where Pc5 band ULF activity can modulate high energy electron precipitation. We also find that riometer pulsations display a Kp selection towards mid (i.e. 3–4) activity levels which mimics the product of the Kp dependence of high-energy electron fluxes on the dawn side (from CRRES) and all magnetic Pc5 activity. A superposed epoch analysis revealed that the elevated electron flux needed to produce a riometer pulsation is most likely provided by substorm injections on the nightside. We also find that the amplitude of modulated precipitation correlates well with the product of the background absorption and the magnetic pulsation amplitude, again leading to the idea that a riometer pulsation needs both favorable magnetospheric electron flux conditions and large enough magnetic Pc5 wave activity. We further separate our pulsations into field line resonances (FLRs), and non-field line resonances (non-FLRs), as identified in the Baker et al. (2003) survey. We find that FLRs are more efficient at modulating particle precipitation, and non-FLRs display an amplitude cutoff below which they do not interact with the high energy electron population. We conclude that the high energy electron precipitation associated with Pc5 pulsations is caused by pitch angle scattering (diffusion) rather than parallel acceleration. We suggest two future studies that are natural extensions of this one. Keywords. Energetic Particles/Precipitating; Wave-Particle Interactions; Auroral Phenomena

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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