Plasma Gamma-Glutamyltransferase Is Strongly Determined by Acylation Stimulating Protein Levels Independent of Insulin Resistance in Patients with Acute Coronary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Steatosis is a manifestation of the metabolic syndrome often associated with release of liver enzymes and inflammatory adipocytokines linked to cardiovascular risk. Gamma-glutamyltransferase (GGT) is one sensitive liver marker recently identified as an independent cardiovascular risk factor. Mechanisms involved in enhanced hepatic lipogenesis causing steatosis are not yet identified and are usually linked to insulin resistance (IR). Acylation stimulating protein (ASP), a potent lipogenic factor, was recently shown to increase in patients with steatosis and was implicated in its pathogenesis. AIM: To investigate the association of plasma ASP levels with liver and metabolic risk markers in acute coronary syndrome (ACS) patients. METHODS: 28 patients and 30 healthy controls were recruited. Their anthropometrics, lipid profile, liver markers, insulin, and ASP levels were measured. RESULTS: In the patients, ASP, liver, and metabolic risk markers were markedly higher than in the controls. ASP strongly predicted GGT levels (B = 0.75, P < 0.0001), followed by triglycerides (B = 0.403, P = 0.017), together determining 57.6% variation in GGT levels. Insulin and IR correlated with metabolic risk components but not with liver enzymes. CONCLUSION: The strong association of ASP with GGT in ACS patients suggests that ASP, independent of IR, may contribute to a vicious cycle of hepatic lipogenic stimulation and GGT release promoting atherogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».