Quantification of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) estrogen receptor-alpha messenger RNA and its expression in the ovary during the reproductive cycle
Notice bibliographique
Résumé
This study developed a quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) method to measure estrogen receptor-alpha (ERalpha) mRNA in the rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). Using RT-PCR, and primers based on the known ERalpha DNA sequence in this species, cDNA sequences representing most of the protein coding region were obtained from ovary poly A(+) RNA. Using these DNA sequences as probes in Northern blot hybridizations confirmed that a single transcript of 4.2 kilobases in poly A(+) RNA could be detected in liver and ovary RNA. For the quantitative RT-PCR assay an internal standard RNA molecule was produced to control for inherent inter-tube differences in amplification efficiency and permit accurate quantification of ERalpha mRNAs. The quantitative RT-PCR assay proved to be highly specific for ERalpha mRNA with a detection limit of 6.9 fg, which corresponds to 273 fg ERalpha mRNA/microg total RNA. The quantitative RT-PCR assay was used to measure the levels of ERalpha mRNA in ovaries of rainbow trout at different stages of reproductive development. Ovarian ERalpha mRNA expression was found during two distinct periods of reproductive development, in pre-vitellogenic ovaries of fish with ovarian follicle diameters (OFDs) </=100 microm and in mid-vitellogenic ovaries with OFDs >1000 microm. ERalpha mRNA could not be detected in the ovaries of fish with OFDs >100 microm but </=1000 microm. The highest levels of ERalpha mRNA were found in late vitellogenic ovaries of fish with OFDs >2000 microm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».