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Enregistrement W2171330929 · doi:10.2174/138161281939131127111018

Differential Effects of Trans and Polyunsaturated Fatty Acids on Ischemia/ Reperfusion Injury and its Associated Cardiovascular Disease States

2013· article· en· W2171330929 sur OpenAlexafffund
Riya Ganguly, Matthew Lytwyn, Grant N. Pierce

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidFatty acidDiseaseMyocardial infarctionBiochemistryIschemiaPathologicalChemistryMedicineBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatty acids have an important role in providing energy for sustained contractile activity and viability of the heart. However, considerable evidence now supports a role for fatty acids in the modulation of cardiovascular pathology as well. This may be beneficial or detrimental due to the structural differences in the various fatty acids. Polyunsaturated fatty acids appear to provide important protection to the heart during ischemic reperfusion challenge. Conversely, trans fatty acids are thought to mediate detrimental cardiac effects. Potentially pathological features of ischemic cardiomyocytes may be manifested as qualitative findings in studies of myocardial infarction and atherosclerosis. These general conclusions, however, are complicated by opposing effects that different fatty acids have even within the same group (i.e. n-6 versus n-3 fatty acids within the polyunsaturated fatty acids group, and industrial versus ruminant trans fats). Understanding more about how these fatty acid species alter ischemic myocardial injury is an increasingly attractive area of research. The identification of further targets of fatty acid interactions has great potential to provide valuable information for the modulation of cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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