Optimum Conditions for Measuring Dehydrogenase Activity of Aspergillus niger using TTC
Notice bibliographique
Résumé
The suitability of the triphenyl tetrazolium chloride (TTC) for dehydrogenase activity measurement of the vegetative cells of the fungal species Aspergillus niger was investigated. The triphenyl formazan (TF) yield increased with the increases in TTC concentration, pH, temperature and incubation time within the studied ranges. The effects of individual parameters, as well as the combined effects, on the TF yield were found to follow exponential expressions. The sensitivity analysis showed that the TF yield is more sensitive to changes in temperature followed by pH, TTC concentration and incubation time. Although the rate of increase in the enzyme activity decreased gradually with the increase in temperature, no enzyme denaturation was observer below 55 ºC. The optimum TTC-test conditions for measuring the dehydrogenase activity of A. niger vegetative cells are a TTC concentration of 15 g/L, a pH of 9, a temperature of 55 ºC and an incubation time of 4 h. Although the procedure has been successfully tested with mycelia of different stages of growth, it would be interesting to test the effects of different stages of growth on TTC reduction under both aerobic and anaerobic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».