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Enregistrement W2171337986 · doi:10.1177/0967010613515016

Beyond the erotics of Orientalism: Lawfare, torture and the racial–sexual grammars of legitimate suffering

2014· article· en· W2171337986 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSecurity Dialogue · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTortureInterrogationSociologyScholarshipLawOrientalismCriminologyHuman rightsGender studiesPolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Contrary to commonsense understandings of torture as a form of information-gathering, confessions elicited through the use of torture produce notoriously unreliable data, and most interrogation experts oppose it as a result. With a focus on the US carceral regime in the War on Terror, this article explores the social relations and structures of feelings that make torture and other seemingly ineffective and absurd carceral practices possible and desirable as technologies of security. While much of international relations scholarship has focused on the ways in which affective and material economies of Orientalism are central to representations of the ‘terrorist’ threat, this article connects the carceral violences in the racialized lawfare against Muslimified people and spaces to the capture and enslavement of Africans and the concomitant production of the figure of the Black body as the site of enslaveability and openness to gratuitous violence. The article further explores how these carceral security practices are not simply rooted in racial–sexual logics of Blackness, but themselves constitute key sites and technologies of gendered and sexualized race-making in this era of ‘post-racial triumph’ (HoSang and LaBennett, 2012: 5).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle