ROS Fusion Tyrosine Kinase Activates a SH2 Domain–Containing Phosphatase-2/Phosphatidylinositol 3-Kinase/Mammalian Target of Rapamycin Signaling Axis to Form Glioblastoma in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiforme is the most common and lethal form of primary brain cancer. Diagnosis of this advanced glioma has a poor prognosis due to the ineffectiveness of current therapies. Aberrant expression of receptor tyrosine kinases (RTK) in glioblastoma multiformes is suggestive of their role in initiation and maintenance of these tumors of the central nervous system. In fact, ectopic expression of the orphan RTK ROS is a frequent event in human brain cancers, yet the pathologic significance of this expression remains undetermined. Here, we show that a glioblastoma-associated, ligand-independent rearrangement product of ROS (FIG-ROS) cooperates with loss of the tumor suppressor gene locus Ink4a;Arf to produce glioblastomas in the mouse. We show that this FIG-ROS-mediated tumor formation in vivo parallels the activation of the tyrosine phosphatase SH2 domain-containing phosphatase-2 (SHP-2) and a phosphatidylinositol 3-kinase/Akt/mammalian target of rapamycin signaling axis in tumors and tumor-derived cell lines. We have established a fully penetrant preclinical model for adult onset of glioblastoma multiforme in keeping with major genetic events observed in the human disease. These findings provide novel and important insights into the role of ROS and SHP-2 function in solid tumor biology and set the stage for preclinical testing of targeted therapeutic approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».