Eliciting Personhood Within Clinical Practice: Effects on Patients, Families, and Health Care Providers
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Failure to acknowledge personhood is often the cause of patient and family dissatisfaction. We developed the Patient Dignity Question (PDQ) as a simple means of inquiring about personhood: "What do I need to know about you as a person to give you the best care possible?" OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the impact of the PDQ on patients and families, evaluate its influence on health care providers (HCPs), and determine if HCP characteristics mediate receptivity to PDQ-elicited information. METHODS: Palliative care patients or their family members were asked to respond to the PDQ. Responses were summarized, read to participants to ensure accuracy, and with permission, placed in their charts. Patient, family, and HCP responses to the PDQ were then elicited. RESULTS: A total of 126 participants (66 patients and 60 family members) responded to the PDQ; 99% indicated that the summaries were accurate, 97% permitted the summary to be placed in the chart, 93% felt that the information was important for HCPs to know, and 99% would recommend the PDQ for others. A total of 137 HCPs completed 293 evaluations of individual PDQs; 90% indicated that they learned something new from it, 64% that they were emotionally affected by it, 59% that it influenced their sense of empathy, and 44% that it influenced their care. HCP empathy, job satisfaction, having a meaningful life, and social support mediated responsiveness to PDQ-elicited information. CONCLUSION: The PDQ offers an effective way of eliciting personhood, enhancing patient, family, and HCP experience alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,201 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».