Sequential measurements of the tibial plateau angle in large-breed, growing dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the earliest age that canine tibial plateau angles (TPAs) can be reliably measured and determine whether TPAs change during long bone growth. ANIMALS: 10 Labrador Retrievers and 20 Labrador Retriever-hound crossbreeds. PROCEDURE: Stifle joints were radiographed every 2 months from 8 weeks of age to radiographic closure of the tibial physes. Four examiners radiographically evaluated TPA, physeal closure status (ie, complete or incomplete) of the proximal and distal tibial physis, and whether anatomic TPA measurement landmarks were sufficiently visible (LSV) or insufficiently visible (LIV) for accurate measuring. Linear regression analysis was performed to detect change in TPAs over time. Mean ages with 95% confidence intervals (CIs) were determined for dogs with radiographs classified as LIV and LSV. RESULTS: TPAs did not change from 90 days of age to physeal closure. Mean age for dogs with radiographs classified as LIV was 70.2 days (95% CI, 68.12 to 72.28 days), with no dog with LIV radiographs over 81 days of age. Mean age for dogs with radiographs classified as LSV was 85.5 days (CI, 76.73 to 94.27 days). CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: TPAs in Labrador Retrievers and Labrador Retriever-hound crossbreeds can be measured accurately after 90 days of age, and earlier attempts to measure result in falsely low TPA measurements. Measuring TPAs in growing dogs may allow earlier detection of premature physeal closures. As more is learned about the role of theTPA in cranial cruciate ligament injury, early treatment may be possible for growing dogs with cruciate ligament injuries and excessive tibial slope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».