INTER-SEASONAL MAINTENANCE OF INDIVIDUAL NEST SITE PREFERENCES IN HAWKSBILL SEA TURTLES
Notice bibliographique
Résumé
Within a single population of hawksbill sea turtles (Eretmochelys imbricata), we found a behavioral polymorphism for maternal nest site choice with respect to beach microhabitat characteristics. Some females preferred to nest in littoral forest and in places with overstory vegetation cover, and others preferred to nest in more open, deforested areas. Nest site choice was consistent within and between nesting seasons two years apart. This was not a result of females simply returning to the same location along the shoreline; beach sections used by individual turtles varied between seasons. Nest site choice was not influenced by changes in beach environment (e.g., beach width and foliage cover) or by changes in females' reproductive output (e.g., clutch size), suggesting that fidelity to particular microhabitats is a major determinant of the observed nesting patterns. Because hawksbills exhibit temperature-dependent sex determination, if the behavioral polymorphism in nest site choice has a genetic basis, as is plausible, then this would have implications for sex ratio evolution and offspring survival. By taking an individual-based approach to the study of maternal behavior we reveal previously overlooked individual variation and hope to provide some impetus for more detailed studies of nest site choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».