The Incidence of Positional Plagiocephaly: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to estimate the incidence of positional plagiocephaly in infants 7 to 12 weeks of age who attend the 2-month well-child clinic in Calgary, Alberta, Canada. METHODS: A prospective cohort design was used to recruit 440 healthy full-term infants (born at ≥37 weeks of gestation) who presented at 2-month well-child clinics for public health nursing services (eg, immunization) in the city of Calgary, Alberta. The study was completed in 4 community health centers (CHCs) from July to September 2010. The CHCs were selected based on their location, each CHC representing 1 quadrant of the city. Argenta's (2004) plagiocephaly assessment tool was used to identify the presence or absence of plagiocephaly. RESULTS: Of the 440 infants assessed, 205 were observed to have some form of plagiocephaly. The incidence of plagiocephaly in infants at 7 to 12 weeks of age was estimated to be 46.6%. Of all infants with plagiocephaly, 63.2% were affected on the right side and 78.3% had a mild form. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first population-based study to investigate the incidence of positional plagiocephaly using 4 community-based data collection sites. Future studies are required to corroborate the findings of our study. Research is required to assess the incidence of plagiocephaly using Argenta's plagiocephaly assessment tool across more CHCs and to assess prevalence at different infant age groups. The utility of using Argenta's plagiocephaly assessment tool by public health nurses and/or family physicians needs to be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».