Effects of long-term simulated microgravity on tomato seedlings
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Xu, D., Guo, S. and Liu, M. 2014. Effects of long-term simulated microgravity on tomato seedlings. Can. J. Plant Sci. 94: 273–280. Whether plants can adapt to a long-term microgravity environment is crucial to their reproduction in bioregenerative life-support systems in space. This research investigated the effects of simulated microgravity on Lycopersivon esculentum Mill. (cv. Dwarf Red-bell). Several indicators, namely germination ratio, percentage of cell membrane damage, malondialdehyde content (MDA), superoxide anion ([Formula: see text]) content, and mininucleolus, were observed 10, 20, 30, and 40 d after planting (DAP). Simulated microgravity [random positioning machine (RPM) treatment] barely had any effect on germination ratio, but it increased MDA, an index indicating membrane lipid peroxidation. Random positioning machine-treated samples had significantly higher [Formula: see text] content until 16 DAP, but these differences ceased after 21 DAP. Simulated microgravity damaged cell membranes, and the damage severity was positively related to the duration of the simulated microgravity treatment. Mininucleoli were more common in RPM-treated root tips than in the 1×g ones. In conclusion, simulated microgravity seriously disturbed tomato seedling growth by damaging cell membrane integrity, causing the accumulation of hazardous substances, and affecting the cell nucleus structure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle