Does the presence of an arteriovenous fistula alter changes in body water following hemodialysis as determined by multifrequency bioelectrical impedance assessment?
Notice bibliographique
Résumé
Multifrequency bioelectrical impedance assessments (MFBIAs) aid clinical assessment of hydration status for hemodialysis (HD) patients. Many MFBIA devices are restricted to whole body measurements and as many patients dialyze using arteriovenous fistulas (AVFs), we wished to determine whether AVFs affected body water measurements. We reviewed pre- and post-HD segmental MFBIA measurements in 229 patients attending for midweek HD sessions. Up to 144 were dialyzed with a left arm AVF (L-AVF), 42 with a right arm AVF (R-AVF), and 43 by central venous access catheter (CVC). Water content and lean tissue were greater in the left compared to right arm in those patients with L-AVFs both pre and post dialysis (pre 2.1 ± 0.7 vs. 2.0 ± 0.7 L, and post 1.9 ± 0.6 vs. 1.8 ± 0.6 L and pre 2.65 ± 0.9 vs. 2.56 ± 0.8 kg, and post 2.34 ± 0.8 vs. 2.48 ± 0.8 vs. 2.34 ± 0.8 kg, respectively) and were also greater in the right compared to left arm for those patients dialyzing with R-AVFs (pre-HD 1.92 ± 0.5 vs. 1.86 ± 0.6 L and post-HD 1.79 ± 0.5 vs. 1.7 ± 0.5 L, and pre-HD 2.47 ± 0.6 vs. 2.38 ± 0.7 kg and post-HD 2.3 ± 0.74 vs. 1.28 ± 0.7 kg, respectively), all Ps < 0.05. There were no significant differences in arm volumes or composition pre or post dialysis in those dialyzing with CVCs. Segmental MFBIA detects differences in arm water and lean mass in patients with AVFs. The presence on an AVF increases the water content in the ipsilateral arm both pre and post HD. This increased water content of the fistula arm will not be detected by whole body bioimpedance devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».