Enteropathogenic<i>Escherichia coli</i>Infection Induces Expression of the Early Growth Response Factor by Activating Mitogen-Activated Protein Kinase Cascades in Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Enteropathogenic Escherichia coli (EPEC) is an extracellular bacterial pathogen that infects the human intestinal epithelium and is a major cause of infantile diarrhea in developing countries. EPEC belongs to the group of attaching and effacing (A/E) pathogens. It uses a type III secretion system to deliver proteins into the host cell that mediate signal transduction events in host cells. We used gene array technology to study epithelial cell responses to EPEC infection at the level of gene expression. We found that EPEC induces the expression of several genes in infected HeLa cells by a lipopolysaccharide (LPS)-independent mechanism, including cytokines and early growth response factor 1 (Egr-1). The transcription factor Egr-1 is an immediate-early-induced gene that is activated in most cell types in response to stress. EPEC-induced upregulation of egr-1 is mediated by the activation of the MEK/extracellular signal-regulated kinase signal transduction pathway and is dependent on the type III secretion system. egr-1 is also induced during infection of mice by the A/E pathogen Citrobacter rodentium, suggesting that both Egr-1 and the activation of this mitogen-activated protein kinase signal transduction pathway may play a role in disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».