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Enregistrement W2171361825 · doi:10.1088/1478-3975/11/5/056005

Protein translocation without specific quality control in a computational model of the Tat system

2014· article· en· W2171361825 sur OpenAlexaff
Chitra R. Nayak, Aidan I. Brown, Andrew D. Rutenberg

Notice bibliographique

RevuePhysical Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromosomal translocationTwin-arginine translocation pathwaySubstrate (aquarium)BiophysicsCluster (spacecraft)ThylakoidBiologyTransloconCluster sizeMolecular dynamicsMembraneChemistryCrystallographyChemical physicsMembrane transport proteinBiochemistryMembrane proteinComputational chemistryGeneComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The twin-arginine translocation (Tat) system transports folded proteins of various sizes across both bacterial and plant thylakoid membranes. The membrane-associated TatA protein is an essential component of the Tat translocon, and a broad distribution of different sized TatA-clusters is observed in bacterial membranes. We assume that the size dynamics of TatA clusters are affected by substrate binding, unbinding, and translocation to associated TatBC clusters, where clusters with bound translocation substrates favour growth and those without associated substrates favour shrinkage. With a stochastic model of substrate binding and cluster dynamics, we numerically determine the TatA cluster size distribution. We include a proportion of targeted but non-translocatable (NT) substrates, with the simplifying hypothesis that the substrate translocatability does not directly affect cluster dynamical rate constants or substrate binding or unbinding rates. This amounts to a translocation model without specific quality control. Nevertheless, NT substrates will remain associated with TatA clusters until unbound and so will affect cluster sizes and translocation rates. We find that the number of larger TatA clusters depends on the NT fraction f. The translocation rate can be optimized by tuning the rate of spontaneous substrate unbinding, [Formula: see text]. We present an analytically solvable three-state model of substrate translocation without cluster size dynamics that follows our computed translocation rates, and that is consistent with in vitro Tat-translocation data in the presence of NT substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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