Pharmacodynamic Effects and Mechanisms of Resistance to Vemurafenib in Patients With Metastatic Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE To assess pharmacodynamic effects and intrinsic and acquired resistance mechanisms of the BRAF inhibitor vemurafenib in BRAF(V600)-mutant melanoma, leading to an understanding of the mechanism of action of vemurafenib and ultimately to optimization of metastatic melanoma therapy. METHODS In the phase II clinical study NP22657 (BRIM-2), patients received oral doses of vemurafenib (960 mg twice per day). Serial biopsies were collected to study changes in mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling, cell-cycle progression, and factors causing intrinsic or acquired resistance by immunohistochemistry, DNA sequencing, or somatic mutation profiling. Results Vemurafenib inhibited MAPK signaling and cell-cycle progression. An association between the decrease in extracellular signal-related kinase (ERK) phosphorylation and objective response was observed in paired biopsies (n = 22; P = .013). Low expression of phosphatase and tensin homolog showed a modest association with lower response. Baseline mutations in MEK1(P124) coexisting with BRAF(V600) were noted in seven of 92 samples; their presence did not preclude objective tumor responses. Acquired resistance to vemurafenib associated with reactivation of MAPK signaling as observed by elevated ERK1/2 phosphorylation levels in progressive lesions and the appearance of secondary NRAS(Q61) mutations or MEK1(Q56P) or MEK1(E203K) mutations. These two activating MEK1 mutations had not previously been observed in vivo in biopsies of progressive melanoma tumors. CONCLUSION Vemurafenib inhibits tumor proliferation and oncogenic BRAF signaling through the MAPK pathway. Acquired resistance results primarily from MAPK reactivation driven by the appearance of secondary mutations in NRAS and MEK1 in subsets of patients. The data suggest that inhibition downstream of BRAF should help to overcome acquired resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».