Evaluation of a Preoperative Checklist and Team Briefing Among Surgeons, Nurses, and Anesthesiologists to Reduce Failures in Communication
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether structured team briefings improve operating room communication. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This 13-month prospective study used a preintervention/postintervention design. All staff and trainees in the division of general surgery at a Canadian academic tertiary care hospital were invited to participate. Participants included 11 general surgeons, 24 surgical trainees, 41 operating room nurses, 28 anesthesiologists, and 24 anesthesia trainees. INTERVENTION: Surgeons, nurses, and anesthesiologists gathered before 302 patient procedures for a short team briefing structured by a checklist. Main Outcome Measure The primary outcome measure was the number of communication failures (late, inaccurate, unresolved, or exclusive communication) per procedure. Communication failures and their consequences were documented by 1 of 4 trained observers using a validated observational scale. Secondary outcomes were the number of checklist briefings that demonstrated "utility" (an effect on the knowledge or actions of the team) and participants' perceptions of the briefing experience. RESULTS: One hundred seventy-two procedures were observed (86 preintervention, 86 postintervention). The mean (SD) number of communication failures per procedure declined from 3.95 (3.20) before the intervention to 1.31 (1.53) after the intervention (P < .001). Thirty-four percent of briefings demonstrated utility, including identification of problems, resolution of critical knowledge gaps, decision-making, and follow-up actions. CONCLUSIONS: Interprofessional checklist briefings reduced the number of communication failures and promoted proactive and collaborative team communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».