MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2171369649 · doi:10.1093/icesjms/fst199

Species- and size-related patterns in stable isotopes and mercury concentrations in fish help refine marine ecosystem indicators and provide evidence for distinct management units for hake in the Northeast Atlantic

2014· article· en· W2171369649 sur OpenAlexaff
Tiphaine Chouvelon, Florence Caurant, Y Cherel, Benoit Simon‐Bouhet, Jérôme Spitz, Paco Bustamante

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMuséum National d'Histoire NaturelleCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer
Mots-clésTrophic levelHakeMerluccius merlucciusInterspecific competitionEcologyFisheryWhitingBiologyMarine ecosystemEcosystemHorse mackerelFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent European environmental policies argue for the development of indicators of the ecological status of ecosystems that are easy to implement and powerful enough to detect changes quickly. For instance, some indicators that are currently proposed for monitoring foodweb structure and functioning are based on the size of organisms, using size as a proxy for trophic level. However, these indicators do not necessarily accurately reflect the underlying trophic structure and dynamics to follow. Ecological tracers (i.e. chemical parameters measured in consumer tissues to infer the trophic ecology of organisms) may serve as complementary indicators of trophic level, and may also help distinguish different populations of a species when more commonly used methods (e.g. genetic, age determination) present their own limitations. Here, we analysed the potential of muscle δ13C and δ15N values and of muscle mercury (Hg) concentrations to depict size-related trophic habits of different fish species. We expected that intra- and interspecific variation in these ecological tracers could be helpful in refining currently proposed indicators of marine ecosystems, and also help in discriminating management unitsfor some species. Four fish species were selected for their economical and/or ecological importance in the Bay of Biscay (Northeast Atlantic): whiting Merlangius merlangus, European hake Merluccius merluccius, Atlantic horse mackerel Trachurus trachurus and anglerfish Lophius piscatorius. Muscle δ13C and δ15N values segregated the species and enabled us to discriminate species-specific feeding strategies with increasing size of individuals. Fish body size was not always linearly correlated with δ15N or trophic level. In contrast, Hg concentrations and size-related Hg patterns were more similar from species to species. Interestingly, muscle δ15N values together with Hg concentrations segregated the two putative stocks of European hake within the Bay of Biscay. Hence, we propose the combined use of ecological tracers as a promising method for accurately assigning a consumer to a trophic guild, investigating Hg trophodynamics in foodwebs, and helping discriminate distinct ecological populations within a species when defining management units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueICES Journal of Marine ScienceMême sujetIsotope Analysis in EcologyTravaux en français237 207