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Enregistrement W2171370574 · doi:10.1139/cjp-2013-0587

Fabrication and characterization of aluminum nitride pedestal-type optical waveguide

2014· article· en· W2171370574 sur OpenAlexvenueno aff
M. A. Alvarado, Marcus V. Pelegrini, I. Pereyra, T.A.A. de Assumpção, L.R.P. Kassab, M.I. Alayo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésPedestalCladding (metalworking)Materials scienceOptoelectronicsNitrideLayer (electronics)SputteringEtching (microfabrication)FabricationPhotolithographySilicon nitrideSiliconOpticsDry etchingThin filmReactive-ion etchingComposite materialNanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we present the fabrication and characterization of pedestal-type optical waveguides using aluminum nitride (AlN) as core layer. To the best knowledge of the authors, the utilization of AlN as core layer in pedestal-type waveguides has not been studied. The AlN thin films were obtained by radio frequency reactive magnetron sputtering from a pure aluminum target. The AlN refractive index was determined by ellipsometry. The optical waveguides were fabricated by the pedestal technique, which consists in etching the silicon oxide lower cladding layer before depositing the core layer. Thus, the waveguide geometrical definition is simplified because etching the AlN core is not necessary. AlN thin films of 0.6, 1, and 1.2 μm thick were deposited on thermally grown silicon dioxide using crystalline silicon (100) as substrate. The pedestal profile was defined using conventional photolithography, followed by plasma etching of the cladding layer. Optical propagation losses were measured for pedestal heights of 1 μm and widths from 1 to 100 μm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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