Effects of Hydrogen and Helium Addition to Fuel on Soot Formation in Axisymmetric Coflow Laminar Methane-Air Diffusion Flame
Notice bibliographique
Résumé
Numerical and experimental studies were conducted to investigate the effects of hydrogen and helium addition to fuel on soot formation in atmospheric axisymmetric coflow laminar methane-air diffusion flame. Soot temperature and volume fraction distributions were measured using a two-dimensional two-color technique. Numerically the conservation equations of mass, momentum, energy, and species in the limit of low-Mach number were solved. Detailed gas-phase chemistry and thermal and transport properties were accounted for. Radiative heat transfer by CO, CO2, H2O, and soot was calculated using the discrete-ordinates method with the radiative properties of the mixture obtained from a wide-band model. Soot was modeled using a two-equation semi-empirical model in which the mechanisms for inception and surface growth are assumed to be PAH coagulation and H-abstraction acetylene addition. Both experimental and numerical results show that helium addition is more efficient than hydrogen addition in reducing soot formation in the methane flame. These results are different from the previous investigations in ethylene flames where the hydrogen addition was found to be more effective in reducing soot formation than helium addition due to the additional chemical suppression of hydrogen on soot. It is suggested here that hydrogen chemically enhances soot formation when added to methane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».