Respiratory medicines for children: current evidence, unlicensed use and research priorities
Notice bibliographique
Résumé
This European Respiratory Society task force has reviewed the evidence for paediatric medicines in respiratory disease occurring in adults and children. We describe off-licence use, research priorities and ongoing studies. Off-licence and off-label prescribing in children is widespread and potentially harmful. Research areas in asthma include novel formulations and regimens, and individualised prescribing. In cystic fibrosis, future studies will focus on screened infants and robust outcome measures are needed. Other areas include new enzyme and antibiotic formulations and the basic defect. Research into pneumonia should include evaluation of new antibacterials and regimens, rapid diagnostic tests and, in pleural infection, antibiotic penetration, fibrinolytics and surveillance. In uncommon conditions, such as primary ciliary dyskinesia, congenital pulmonary abnormalities or neuromuscular disorders, drugs indicated for other conditions (e.g. dornase alfa) are commonly used and trials are needed. In neuromuscular disorders, the beta-agonists may enhance muscle strength and are in need of evaluation. Studies of antibiotic prophylaxis, immunoglobulin and antifungal drugs are needed in immune deficiency. We hope that this summary of the evidence for respiratory medicines in children, highlighting gaps and research priorities, will be useful for the pharmaceutical industry, the paediatric committee of the European Medicines Agency, academic investigators and the lay public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».