Prevalence of <i>Escherichia coli</i> O157 in Saskatchewan Cattle: Characterization of Isolates by Using Random Amplified Polymorphic DNA PCR, Antibiotic Resistance Profiles, and Pathogenicity Determinants
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of Escherichia coli O157 associated with feedlot cattle in Saskatchewan was determined in a 10-month longitudinal study (3 feedlots) and a point prevalence study (20 feedlots). The prevalence of E. coli O157 at the three different sites in the horizontal study varied from 2.5 to 45%. The point prevalence of E. coli O157 among Saskatchewan cattle from 20 different feedlots ranged from 0% to a high of 57%. A statistically significant (P = 0.003) positive correlation was determined to exist between the density of cattle and the E. coli O157 prevalence rate. A significant correlation (P = 0.006) was also found between the E. coli O157 percent prevalence and the number of cattle housed/capacity ratio. All 194 E. coli O157 isolates obtained were highly virulent, and random amplified polymorphic DNA PCR analysis revealed that the isolates grouped into 39 different E. coli O157 subtypes, most of which were indigenous to specific feedlots. Two of the most predominant subtypes were detected in 11 different feedlots and formed distinct clusters in two geographic regions in the province. Antimicrobial susceptibility testing of the E. coli O157 isolates revealed that 10 were multidrug resistant and that 73 and 5 were resistant to sulfisoxazole and tetracycline, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».