Weight-bearing on the lower limbs in a sitting position during bilateral movement of the upper limbs in post-stroke hemiparetic subjects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Verify weight-bearing on the feet in a sitting position during pointing in different directions with 1 or both upper limbs. DESIGN: Comparative study. SUBJECTS: Fifteen subjects with post-stroke hemiparesis with good to very good motor recovery and 13 healthy subjects participated in the study. METHODS: The subjects were seated on a chair with each foot resting on a force plate. They had to touch with 1 or, simultaneously with both hands, 2 target(s) located in front of them or at a 45 degrees angle on either side at a standardized distance beyond their upper limb's length. The percentage of weight loading variation under each foot was measured. RESULTS: Weight-bearing on the paretic foot is reduced during unilateral and bilateral pointing in the anterior direction and 45 degrees ipsilateral to the paretic side. However, both unilateral and bilateral pointing 45 degrees contralateral to the paretic side produced symmetrical weight-bearing on both feet, paretic and non-paretic. CONCLUSION: Since the paretic muscles of the trunk are probably used to control the leaning of the trunk towards the non-paretic side, the subjects with hemiparesis may put weight on the paretic foot to compensate for trunk weakness and maintain balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».