Immune mediation of hypersensitivity adverse drug reactions: implications for therapy
Notice bibliographique
Résumé
Adverse drug reactions are among the top causes of death in the developed world, and among the spectrum of adverse drug reactions, drug hypersensitivity is a principal contributor to serious adverse drug events. The pathophysiology of drug hypersensitivity remains incompletely understood, but seems to involve the initial recognition of a drug or metabolite by the immune system followed by an immune response that determines the clinical manifestations. At present, there are two competing theories for how immune recognition occurs: the Hapten Hypothesis in which drug hapten-carrier association is the key driver for immune recognition and the Pharmacological Interference Concept that postulates direct recognition of drugs by low affinity association with the T cell receptor. The Danger Hypothesis provides a potentially important addition to the Hapten Hypothesis. Therapy for drug hypersensitivity has traditionally involved excellent supportive care. Although corticosteroids and intravenous immunoglobulin have both been used as immunomodulatory therapy, there is no robust evidence supporting the efficacy of their therapy for drug hypersensitivity. Recent advances in molecular biology and genomic pharmacology offer previously unappreciated opportunities to clarify the controversies surrounding drug hypersensitivity and to better diagnose, treat and, it is hoped, prevent drug hypersensitivity in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».