Notice bibliographique
Résumé
Abstract Specialists and the general public alike are very aware of human impacts on our environment. Climate change, deforestation, desertification, soil erosion and other topics are currently much in the news, but human influence on the environment is not a new phenomenon. Geoarchaeologists study the traces of human interactions with the geosphere dating back to ancient times, as well as up to and in the present. Geoarchaeological investigations provide the key to recognizing landscape and environmental change within a region, as well as reconstructing ancient landscapes and palaeoclimatic regimes. Such an interdisciplinary approach makes it possible to interpret the ways that humans affect the geosphere, through such things as subsistence and resource exploitation activities, settlement location, and local and regional land-use patterns. This approach also allows us to determine the effects of environmental change on human societies. For millennia, humans have been coping with, or provoking, environmental change. We have exploited, extracted, over-used but also in many cases nurtured the resources that the geosphere offers. In the geoarchaeological perspective, human life has never been separate from nature. Geoarchaeology can thus provide a more inclusive and longer-term view of human–geosphere interactions, and serve as a valuable aid to those who try to determine sustainable policies for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,055 |
| Communication savante | 0,018 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».