Greenhouse gas fluxes from boreal forest soils during the snow-free period in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents soil fluxes of methane (CH4), nitrous oxide (N2O), and carbon dioxide (CO2) from 12 sites located in four major forest types, black spruce ( Picea mariana (Mill.) BSP), jack pine ( Pinus banksiana Lamb.), aspen ( Populus spp.), and alder ( Alnus spp.) stands, in the Eastmain and Chibougamau regions of Quebec. Fluxes were determined with closed chambers during the snow-free period from May to October 2007. Well-drained black spruce, jack pine, and aspen forest soils were net sinks of atmospheric CH4 (–0.33 ± 0.11 mg·m–2·day–1), while alder-dominated wetland soils were sources of CH4 (0.45 ± 0.12 mg·m–2·day–1). The cut-over alder wetland soil produced 131 times more CH4 than the undisturbed wetland soil. Soil moisture and temperature mainly regulated CH4 fluxes. N2O fluxes from these forest soils were highly variable and smaller (1.6 ± 0.33 µg N·m–2·h–1) than those from deciduous forest soils. N2O emission from the cut-over black spruce forest soil was 2.7 times greater than that from the mature black spruce forest soil. Large C/N ratios (27 to 78) and slow soil N mineralization and nitrification rates in these forest soils may have led to small N2O fluxes. CO2 emissions from these forest soils, ranging from 0.20 to 2.7 g·m–2·day–1, were mainly controlled by soil temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».