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Enregistrement W2171393262 · doi:10.1186/1754-6834-6-50

Development of an electrotransformation protocol for genetic manipulation of Clostridium pasteurianum

2013· article· en· W2171393262 sur OpenAlexafffund
Michael E. Pyne, Murray Moo‐Young, Duane A. Chung, C. Perry Chou

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensCenturion Biofuels (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésBiofuelBiotechnologyBiochemical engineeringSynthetic biologyMetabolic engineeringBiorefineryBiologyBiochemistryComputational biologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reducing the production cost of, and increasing revenues from, industrial biofuels will greatly facilitate their proliferation and co-integration with fossil fuels. The cost of feedstock is the largest cost in most fermentation bioprocesses and therefore represents an important target for cost reduction. Meanwhile, the biorefinery concept advocates revenue growth through complete utilization of by-products generated during biofuel production. Taken together, the production of biofuels from low-cost crude glycerol, available in oversupply as a by-product of bioethanol production, in the form of thin stillage, and biodiesel production, embodies a remarkable opportunity to advance affordable biofuel development. However, few bacterial species possess the natural capacity to convert glycerol as a sole source of carbon and energy into value-added bioproducts. Of particular interest is the anaerobe Clostridium pasteurianum, the only microorganism known to convert glycerol alone directly into butanol, which currently holds immense promise as a high-energy biofuel and bulk chemical. Unfortunately, genetic and metabolic engineering of C. pasteurianum has been fundamentally impeded due to lack of an efficient method for deoxyribonucleic acid (DNA) transfer. RESULTS: This work reports the development of an electrotransformation protocol permitting high-level DNA transfer to C. pasteurianum ATCC 6013 together with accompanying selection markers and vector components. The CpaAI restriction-modification system was found to be a major barrier to DNA delivery into C. pasteurianum which we overcame by in vivo methylation of the recognition site (5'-CGCG-3') using the M.FnuDII methyltransferase. With proper selection of the replication origin and antibiotic-resistance marker, we initially electroporated methylated DNA into C. pasteurianum at a low efficiency of 2.4 × 101 transformants μg-1 DNA by utilizing conditions common to other clostridial electroporations. Systematic investigation of various parameters involved in the cell growth, washing and pulse delivery, and outgrowth phases of the electrotransformation procedure significantly elevated the electrotransformation efficiency, up to 7.5 × 104 transformants μg-1 DNA, an increase of approximately three order of magnitude. Key factors affecting the electrotransformation efficiency include cell-wall-weakening using glycine, ethanol-mediated membrane solubilization, field strength of the electric pulse, and sucrose osmoprotection. CONCLUSIONS: C. pasteurianum ATCC 6013 can be electrotransformed at a high efficiency using appropriately methylated plasmid DNA. The electrotransformation method and tools reported here should promote extensive genetic manipulation and metabolic engineering of this biotechnologically important bacterium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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