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Enregistrement W2171404471 · doi:10.4103/0378-6323.155573

Nocebo effect in Dermatology

2015· review· en· W2171404471 sur OpenAlexaff
Sidharth Sonthalia, Kinshuk Sahaya, Archana Singal, Ankur Srivastava, Ritu Wadhawan, Hamed Zartab, Rahul Arora

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Dermatology Venereology and Leprology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNocebo EffectNoceboMedicineDermatologyAdverse effectIntensive care medicinePlaceboClinical trialIntervention (counseling)Alternative medicinePsychiatryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nocebo effect, originally denoting the negative counterpart of the placebo phenomenon, is now better defined as the occurrence of adverse effects to a therapeutic intervention because the patient expects them to develop. More commonly encountered in patients with a past negative experience, this effect stems from highly active processes in the central nervous system, mediated by specific neurotransmitters and modulated by psychological mechanisms such as expectation and conditioning. The magnitude of nocebo effect in clinical medicine is being increasingly appreciated and its relevance encompasses clinical trials as well as clinical practice. Although there is hardly any reference to the term nocebo in dermatology articles, the phenomenon is encountered routinely by dermatologists. Dermatology patients are more susceptible to nocebo responses owing to the psychological concern from visibility of skin lesions and the chronicity, unpredictable course, lack of 'permanent cure' and frequent relapses of skin disorders. While finasteride remains the prototypical drug that displays a prominent nocebo effect in dermatologic therapeutics, other drugs such as isotretinoin are also likely inducers. This peculiar phenomenon has recently been appreciated in the modulation of itch perception and in controlled drug provocation tests in patients with a history of adverse drug reactions. Considering the conflict between patients' right to information about treatment related adverse effects and the likelihood of nocebo effect stemming from information disclosure, the prospect of ethically minimizing nocebo effect remains daunting. In this article, we review the concept of nocebo effect, its postulated mechanism, relevance in clinical dermatology and techniques to prevent it from becoming a barrier to effective patient management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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