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Enregistrement W2171404837 · doi:10.4141/cjps09077

Grafting as a tool in common bean breeding

2010· article· en· W2171404837 sur OpenAlexafffundvenue
V. Gurusamy, Kirstin E. Bett, Albert Vandenberg

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésPhaseolusRootstockBiologyHybridInterspecific competitionInterspecific hybridsInterspecific hybridizationGraftingCuttingHorticultureCultivarBotanyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compatibility of rootstock for grafting was investigated in four species of Phaseolus to study the use of grafting as a tool in bean breeding programs. Four genotypes of Phaseolus vulgaris and one genotype of P. coccineus were used as rootstocks. Two genotypes of P. vulgaris, and one each of P. acutifolius and P. angustissimus, and an interspecific hybrid of P. acutifolius × P. angustissiumus were used as scions. The common bean genotype ICA Pijao, a widely used female parent in bean interspecific hybridization, was the most compatible rootstock among the five genotypes tested, with high mean percent survival for scions across all four Phaseolus species. Grafting was an efficient technique compared with rooted cuttings for seed increase in determinate type bean plants, where obtaining the maximum number of clones before the reproductive phase is critical. Grafting resulted in 91 and 66% higher mean seed yield per plant compared with ungrafted control and rooted cutting treatments, respectively. This grafting technique using compatible rootstocks such as P. vulgaris ICA Pijao has potential to improve early generation seed increase ratio, multiplication of clones for screening, and perpetuation of sterile or recalcitrant interspecific hybrids for various breeding strategies. Key words: Grafting, Phaseolus sp., interspecific hybrids, compatible rootstocks, clonal propagation, seed multiplication, breeding efficiency

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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