Prevalence and nature of cost discussions during clinical appointments in companion animal practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine prevalence and nature of cost discussions between veterinarians and pet owners during clinical appointments in companion animal practice. DESIGN: Cross-sectional descriptive study. SAMPLE POPULATION: 20 veterinarians in companion animal practice in eastern Ontario and 350 clients and their pets. PROCEDURES: 200 veterinarian-client-patient interactions were randomly selected from all videotaped interactions and analyzed with the Roter interaction analysis system. Additional proficiency codes and blocking functions were developed to capture the prevalence, nature, and context of cost discussions. RESULTS: 58 of the 200 (29%) appointments that were analyzed included a discussion of cost. During 38 of these 58 (66%) appointments, the discussion involved costs associated with the veterinarian's time or with services provided by the veterinarian. Overall, reference to a written estimate was made during only 28 of the 200 (14%) appointments. Cost discussions were most common during appointments in which a decision related to diagnostic testing or dentistry was made. Appointments were significantly longer when a cost discussion was included than when it was not. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results of the present study suggested that discussions related to cost were relatively uncommon during clinical appointments in companion animal practice and that written estimates were infrequently used to aid these discussions. When discussions of cost did occur, veterinarians appeared to focus on explaining costs in terms of the veterinarian's time or services provided by the veterinarian, rather than on the medical information that could be obtained or the benefits to the future health or function of the pet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».