The WiggleZ Dark Energy Survey: the selection function and z= 0.6 galaxy power spectrum
Notice bibliographique
Résumé
We report one of the most accurate measurements of the three-dimensional large-scale galaxy power spectrum achieved to date, using 56 159 redshifts of bright emission-line galaxies at effective redshift z≈ 0.6 from the WiggleZ Dark Energy Survey at the Anglo-Australian Telescope. We describe in detail how we construct the survey selection function allowing for the varying target completeness and redshift completeness. We measure the total power with an accuracy of approximately 5 per cent in wavenumber bands of Δk= 0.01 h Mpc−1. A model power spectrum including non-linear corrections, combined with a linear galaxy bias factor and a simple model for redshift-space distortions, provides a good fit to our data for scales k < 0.4 h Mpc−1. The large-scale shape of the power spectrum is consistent with the best-fitting matter and baryon densities determined by observations of the cosmic microwave background radiation. By splitting the power spectrum measurement as a function of tangential and radial wavenumbers, we delineate the characteristic imprint of peculiar velocities. We use these to determine the growth rate of structure as a function of redshift in the range 0.4 < z < 0.8, including a data point at z= 0.78 with an accuracy of 20 per cent. Our growth rate measurements are a close match to the self-consistent prediction of the Λ cold dark matter model. The WiggleZ survey data will allow a wide range of investigations into the cosmological model, cosmic expansion and growth history, topology of cosmic structure and Gaussianity of the initial conditions. Our calculation of the survey selection function will be released at a future date via our website wigglez.swin.edu.au.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».