Molecular Detection of <i>Plasmodiophora brassicae</i>, Causal Agent of Clubroot of Crucifers, in Plant and Soil
Notice bibliographique
Résumé
Clubroot of crucifers, caused by Plasmodiophora brassicae, recently has been identified in canola (Brassica napus) fields in Alberta, Canada. An effective strategy for managing the disease is to avoid planting cruciferous crops in P. brassicae-infested soil, because the pathogen produces resting spores that can remain infectious for many years. A simple, one-step polymerase chain reaction (PCR) protocol was developed to detect the pathogen in plant and soil samples. The primers TC1F and TC1R, based on a P. brassicae partial 18S ribosomal RNA (rRNA) gene sequence from GenBank, yielded a 548-bp product in the optimized PCR. A second pair of primers, TC2F and TC2R, which amplified a fragment of the 18S and internal transcribed spacer (ITS) 1 regions of the rDNA repeat, also was tested and produced a 519-bp product. Neither set of primers amplified any DNA fragment from noninfected plant hosts, noninfested soil, or common soil fungi and bacteria tested in this study. Quantities of 100 fg or less of total P. brassicae DNA, or 1 × 103 resting spores per gram of soil, could be detected consistently using these primers and PCR protocol, corresponding to an index of disease of 11% or lower when the soil was bioassayed. The protocol also enabled detection of P. brassicae in symptomless root tissue 3 days after inoculation with the pathogen. Therefore, the PCR assay described in this study could provide a reliable diagnosis for routine detection of P. brassicae in plant and soil materials in a specific and rapid manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».