Cone dystrophy phenotype associated with a frameshift mutation (M280fsX291) in the -subunit of cone specific transducin (GNAT2)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The primary objective was to estimate the positivity rate of air travelers coming to Toronto, Canada in September and October, 2020, at arrival, day 7 and day 14. Secondary objectives were to estimate degree of risk based on country of origin; to assess knowledge and attitudes towards COVID-19 control measures; and subjective well-being during the quarantine period. Design Prospective cohort of arriving international travelers. Setting Toronto Pearson Airport Terminal 1, Toronto, Canada. Participants Passengers arriving on international flights. Inclusion criteria were those aged 18 or older who had a final destination within 100 km of the airport; spoke English or French; and provided consent. Excluded were those taking a connecting flight; who had no internet access; who exhibited symptoms of COVID-19 on arrival; or who were exempted from quarantine. Main outcome measures Positive for SARS-CoV-2 virus on RT-PCR with self-administered nasal-oral swab, and general well-being using the WHO-5 index. Results Of 16,361 passengers enrolled, 248 (1·5%, 95% CI 1.3%,1.5%) tested positive. Of these, 167 (67%) were identified on arrival, 67 (27%) on day 7, and 14 (6%) on day 14. The positivity rate increased from 1% in September to 2% in October. Average well-being score declined from 19.8 (out of a maximum of 25) to 15.5 between arrival and day 7 (p<0.001). Conclusions A single arrival test will pick up two-thirds of individuals who will become positive, with most of the rest detected on the second test at day 7. These results support strategies identified through mathematical models that a reduced quarantine combined with testing can be as effective as a 14 day quarantine. Article Summary Strengths and limitations of this study Decisions regarding border restrictions have been based on trial and error and mathematical models with limited empirical data to support such decision-making. This study assessed the prevalence of SARS-CoV-2 in a cohort of international travellers at arrival, day 7 and 14 of quarantine. It is limited to one airport and there is the potential from bias due to non-participation and loss to follow-up. Self-collected nasal-oral swabs were used which facilitated participation but may have reduced sensitivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».