MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2171431466 · doi:10.1111/j.1469-8986.2010.01056.x

An event‐related source localization study of response monitoring and social impairments in autism spectrum disorder

2010· article· en· W2171431466 sur OpenAlexaff
Diane L. Santesso, Irene Drmic, Michelle K. Jetha, Susan E. Bryson, Joel O. Goldberg, Geoffrey B. Hall, Karen J. Mathewson, Sidney J. Segalowitz, Louis A. Schmidt

Notice bibliographique

RevuePsychophysiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie UniversityYork UniversityMcMaster UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAutism spectrum disorderAnterior cingulate cortexAutismAudiologyDevelopmental psychologyEvent-related potentialNeuroscienceElectroencephalographyBrain activity and meditationResponse inhibitionCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of studies suggest anterior cingulate cortex (ACC) abnormalities in autism spectrum disorder (ASD), which might underlie response monitoring and social impairments exhibited by children and adolescents with ASD. The goal of the present study was to extend this work by examining error and correct response monitoring using event-related potentials (ERN, Pe, CRN) and LORETA source localization in high functioning adults with ASD and controls. Adults with ASD showed reduced ERN and Pe amplitudes and reduced rostral ACC activation compared with controls. Adults with ASD also showed less differentiation between error and correct ERP components. Social impairments and higher overall autism symptoms were related to reduced rostral ACC activity at the time of the ERN, particularly in adults with ASD. These findings suggest that reduced ACC activity may reflect a putative brain mechanism involved in the origins and maintenance of social impairments and raise the possibility of the presence of stable brain-behavior relation impairment across development in some individuals with ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePsychophysiologyMême sujetAutism Spectrum Disorder ResearchTravaux en français237 207