MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2171436880 · doi:10.1080/10402000801918031

A Study on<i>P</i>-<i>S</i>-<i>N</i>Curve for Rotating Bending Fatigue Test for Bearing Steel

2008· article· en· W2171436880 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTribology Transactions · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGear and Bearing Dynamics Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeibull distributionLog-normal distributionBearing (navigation)Structural engineeringBendingNormal distributionWeibull modulusEngineeringMaterials scienceDistribution (mathematics)MathematicsComposite materialForensic engineeringStatisticsPhysicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A study on the fatigue behavior of bearing steel by using rotating bending fatigue test rigs is carried out for bearing steel (JIS SUJ2 = AISI 52100) heat-treated to HRC58-62. Several P-S-N curves and fatigue life distributions, such as Weibull and log-normal, have been used for the discussion. As a result, the best fit for a life distribution of six lots each with a sample size of around 30 specimens, at stress levels from 0.94 GPa to 1.27 GPa, is obtained by the three-parameter Weibull distribution, followed by the lognormal distribution as second, and the two-parameter Weibull distribution as the third. The observation of the broken section of the test piece reveals that the initiation point of the failure is associated almost always with subsurface non-metallic inclusions. The fatigue limit could not be observed in the experimental results. It is also proposed that the relationship between the statistical life distributions of the test series and the P-S-N curve can be expressed by the same model as the life formula by introducing a rating stress such as bearing rating load in the three-parameter Weibull and log-normal distribution used. KEY WORDS: Bearing SteelFatigue TestFatigue LimitNon-Metallic InclusionsLinear BearingLog-Normal Distribution P-S-N CurveRotating BendingRating LoadRating StressStatistical AnalysisWeibull Distribution ACKNOWLEDGEMENT The author would like to thank Mr. K. Hiraoka and Mr. M. Nagao (Sanyo Tokushu Seiko Co. Ltd.) for their discussion and cooperation and Ms. A. Ando (graduated school student, now at NSK Co., Ltd.) for her earnest cooperation in the P-S-N test for this paper. The author would also like to extend his thanks to Dr. C. S. Sharma of THK Co., Ltd., for his discussions on this topic in completing this paper. This study is sponsored by the "High-Tech Research Center" Project for Private Universities: matching fund subsidy from MEXT (Ministry of Education, Culture, Sports, Science, and Technology), 2002–2006 under the leadership of Prof. S. Shimizu. We would also like to extend our thanks to related members of Meiji University for their kind cooperation. Presented at the STLE Annual Meeting in Calgary, Alberta, Canada May 7-11, 2006 Review led by Mike Hoeprich

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle