A Study on<i>P</i>-<i>S</i>-<i>N</i>Curve for Rotating Bending Fatigue Test for Bearing Steel
Notice bibliographique
Résumé
A study on the fatigue behavior of bearing steel by using rotating bending fatigue test rigs is carried out for bearing steel (JIS SUJ2 = AISI 52100) heat-treated to HRC58-62. Several P-S-N curves and fatigue life distributions, such as Weibull and log-normal, have been used for the discussion. As a result, the best fit for a life distribution of six lots each with a sample size of around 30 specimens, at stress levels from 0.94 GPa to 1.27 GPa, is obtained by the three-parameter Weibull distribution, followed by the lognormal distribution as second, and the two-parameter Weibull distribution as the third. The observation of the broken section of the test piece reveals that the initiation point of the failure is associated almost always with subsurface non-metallic inclusions. The fatigue limit could not be observed in the experimental results. It is also proposed that the relationship between the statistical life distributions of the test series and the P-S-N curve can be expressed by the same model as the life formula by introducing a rating stress such as bearing rating load in the three-parameter Weibull and log-normal distribution used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».