Differing Requirements for CCR4, E-Selectin, and α4β1 for the Migration of Memory CD4 and Activated T Cells to Dermal Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
CCR4 on T cells is suggested to mediate skin homing in mice. Our objective was to determine the interaction of CCR4, E-selectin ligand (ESL), and α(4)β(1) on memory and activated T cells in recruitment to dermal inflammation. mAbs to rat CCR4 were developed. CCR4 was on 5-21% of memory CD4 cells, and 20% were also ESL(+). Anti-TCR-activated CD4 and CD8 cells were 40-55% CCR4(+), and ∼75% of both CCR4(+) and CCR4(-) cells were ESL(+). CCR4(+) memory CD4 cells migrated 4- to 7-fold more to dermal inflammation induced by IFN-γ, TNF, TLR agonists, and delayed-type hypersensitivity than CCR4(-) cells. CCR4(+) activated CD4 cells migrated only 5-50% more than CCR4(-) cells to these sites. E-selectin blockade inhibited ∼60% of CCR4(+) activated CD4 cell migration but was less effective on memory cells where α(4)β(1) was more important. Anti-α(4)β(1) also inhibited CCR4(-) activated CD4 cells more than CCR4(+) cells. Anti-E-selectin reduced activated CD8 more than CD4 cell migration. These findings modify our understanding of CCR4, ESL, α(4)β(1), and dermal tropism. There is no strict relationship between CCR4 and ESL for skin homing of CD4 cells, because the activation state and inflammatory stimulus are critical determinants. Dermal homing memory CD4 cells express CCR4 and depend more on α(4)β(1) than ESL. Activated CD4 cells do not require CCR4, but CCR4(+) cells are more dependent on ESL than on α(4)β(1), and CCR4(-) cells preferentially use α(4)β(1). The differentiation from activated to memory CD4 cells increases the dependence on CCR4 for skin homing and decreases the requirement for ESL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».