Polyethylenimine‐coated albumin nanoparticles for BMP‐2 delivery
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticle (NP)-based delivery has gained importance for improving the potency of therapeutic agents. The bovine serum albumin (BSA) NPs, obtained by a coacervation process, was modified by electrostatic adsorption of cationic polyethylenimine (PEI) to NP surfaces for delivery of bone-inducing growth factor, bone morphogenetic protein-2 (BMP-2). Different concentrations of PEI were utilized for coating BSA NPs to stabilize the colloidal system and to control the release of BMP-2. The NPs were characterized by size and zeta potential measurements, as well as by Scanning Electron Microscopy and Atomic Force Microscopy. The encapsulation efficiency was typically >90% in all NP preparations. In vitro release kinetics showed that the PEI concentration used for coating the NPs efficiently controlled the release of BMP-2, demonstrating a gradual slowing, sustained release pattern during a 10-day study period. The bioactivity of the encapsulated BMP-2 and the toxicity of the NPs were examined by the alkaline phosphatase (ALP) induction assay and the MTT assay, respectively, using C2C12 cells. The results indicated that PEI was the primary determinant of NP toxicities, and BSA NPs coated with 0.1 mg/mL PEI demonstrated tolerable toxicity, retained the bioactivity of BMP-2, and efficiently slowed the release rate of BMP-2. We conclude that BMP-2 encapsulated in BSA NPs might be an efficient way to deliver the protein for in vivo bone induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».