Asexual Propagation of a Virulent Clone Complex in a Human and Feline Outbreak of Sporotrichosis
Notice bibliographique
Résumé
Sporotrichosis is one of the most frequent subcutaneous fungal infections in humans and animals caused by members of the plant-associated, dimorphic genus Sporothrix. Three of the four medically important Sporothrix species found in Brazil have been considered asexual as no sexual stage has ever been reported in Sporothrix schenckii, Sporothrix brasiliensis, or Sporothrix globosa. We have identified the mating type (MAT) loci in the S. schenckii (strain 1099-18/ATCC MYA-4821) and S. brasiliensis (strain 5110/ATCC MYA-4823) genomes by using comparative genomic approaches to determine the mating type ratio in these pathogen populations. Our analysis revealed the presence of a MAT1-1 locus in S. schenckii while a MAT1-2 locus was found in S. brasiliensis representing genomic synteny to other Sordariomycetes. Furthermore, the components of the mitogen-activated protein kinase (MAPK)-pheromone pathway, pheromone processing enzymes, and meiotic regulators have also been identified in the two pathogens, suggesting the potential for sexual reproduction. The ratio of MAT1-1 to MAT1-2 was not significantly different from 1:1 for all three Sporothrix species, but the population of S. brasiliensis in the outbreaks originated from a single mating type. We also explored the population genetic structure of these pathogens using sequence data of two loci to improve our knowledge of the pattern of geographic distribution, genetic variation, and virulence phenotypes. Population genetics data showed significant population differentiation and clonality with a low level of haplotype diversity in S. brasiliensis isolates from different regions of sporotrichosis outbreaks in Brazil. In contrast, S. schenckii isolates demonstrated a high degree of genetic variability without significant geographic differentiation, indicating the presence of recombination. This study demonstrated that two species causing the same disease have contrasting reproductive strategies and genetic variability patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».