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Enregistrement W2171446555 · doi:10.22605/rrh1656

Conversations on telemental health: listening to remote and rural First Nations communities

2011· article· en· W2171446555 sur OpenAlexaffabout
Kerri Gibson, Heather Coulson, Roseanne Miles, Christal Kakekakekung, Elizabeth A. Daniels, Susan O’Donnell

Notice bibliographique

RevueRural and Remote Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthThematic analysisTelemedicineVideoconferencingPublic relationsTelehealthRural healthCitizen journalismParticipatory action researchNursingHealth careQualitative researchMedicinePsychologyRural areaSociologyPolitical scienceEngineeringPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Telemental health involves technologies such as videoconferencing to deliver mental health services and education, and to connect individuals and communities for healing and health. In remote and rural First Nations communities there are often challenges to obtaining mental healthcare in the community and to working with external mental health workers. Telemental health is a service approach and tool that can address some of these challenges and potentially support First Nations communities in their goal of improving mental health and wellbeing. Community members' perspectives on the usefulness and appropriateness of telemental health can greatly influence the level of engagement with the service. It appears that no research or literature exists on First Nations community members' perspectives on telemental health, or even on community perspectives on the broader area of technologies for mental health services. Therefore, this article explores the perspectives on telemental health of community members living in two rural and remote First Nations communities in Ontario, Canada. METHODS; This study was part of the VideoCom project, a collaborative research project exploring how remote and rural First Nations communities are using ICTs. This current exploration was conducted with the support of Keewaytinook Okimakanak (KO), our partner in Northwestern Ontario. With the full collaboration of the communities' leadership, a team involving KO staff and VideoCom researchers visited the two communities in the spring of 2010. Using a participatory research design, we interviewed 59 community members, asking about their experiences with and thoughts on using technologies and their attitudes toward telemental health, specifically. A thematic analysis of this qualitative data and a descriptive quantitative analysis of the information revealed the diversity of attitudes among community members. Finally, based on a discussion with the community telehealth staff, a 'ways forward' section was proposed as a way to begin addressing certain issues that were raised by community members. RESULTS: This article explores the continuum of community members' perspectives that range from interest and enthusiasm to hesitancy and concern. One participant reported personal experience with using telemental health and found the approach helpful in increasing her comfort in the therapeutic situation. In addition, concerns relating to appropriateness and safety were voiced. A variety of advantages (eg facilitation of disclosure, increased access to services, usefulness) and disadvantages or concerns (eg interference with capacity building, concerns about privacy) are reported and discussed. Following a coding procedure, a descriptive quantitative analysis demonstrated that 47% of the participants were categorized as having a positive response toward telemental health, 32% as having a negative response, and 21% as being neutral or undecided. CONCLUSIONS: Valuing Indigenous knowledge can help us understand community members' experiences of and concerns with telemental health and inform more successful and appropriate initiatives. With the invaluable support of the KO Telemedicine co-authors, we offer ways forward to address concerns identified by the community members. Most importantly, any ways forward for community telemental health initiatives need to be community driven and community led.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0280,011
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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