The Impact of Chronic Obstructive Pulmonary Disease on Work Loss in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a rapidly growing public health problem in the United States and elsewhere. Although direct costs of COPD are well documented, the impact of COPD and its severity on labor force participation is not well known. Using population-based data from the Third National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III), we determined the adjusted relationship between COPD (and its severity) and labor force participation in the U.S. We used data from 12,436 participants involved in NHANES III; 1,073 of these participants (8.6% of the total) reported COPD. These participants were 3.9% (95% confidence interval, 1.3% to 6.4%) less likely to be in the labor force than those without COPD. Increasing severity of COPD was associated with decreased probability of being in the labor force (p for linear trend = 0.001). Mild, moderate, and severe COPD was associated with a 3.4%, 3.9%, and 14.4% reduction in the labor force participation rate relative to those without COPD. These data suggest that COPD has a considerable adverse impact on work force participation. Based on these data, we estimate that, in 1994, COPD was responsible for work loss of approximately $9.9 billion in the U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».