Contrasting aerosol trends over South Asia during the last decade based on MODIS observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Atmospheric aerosols over south Asia constitute a major environmental and climate issue. Thus, extensive land and cruise campaigns have been conducted over the area focusing on investigating the aerosol properties and climate implications. Except from the ground-based instrumentation, several studies dealt with analyzing the aerosol properties from space, focusing mainly on the spatial distribution of the aerosol optical depth (AOD) and possible feedbacks of aerosols on the monsoon system. However, except from some works using ground-based instrumentation or satellite observations over a specific region, there is lack of studies dealing with monitoring of the aerosol trend over south Asia. The present work analyzes the variations and trends in aerosol load over south Asia using Terra-MODIS AOD550 data in the period 2000–2009. Overall, an increasing trend of 10.17 % in AOD is found over whole south Asia, which exhibits large spatio-temporal variation. More specifically, the AOD550 increasing trend is more pronounced in winter, and especially over northern India. The present study shows an evidence of a decreasing AOD550 trend over the densely-populated Indo-Gangetic Plains (IGP) during the period April–September, which has never been reported before. This decreasing trend is not statistically significant and leads to an AOD change of −0.01 per year in June, when the dust activity is at its maximum. The AOD decrease seems to be attributed to weakness of dust activity in the northwest of India, closely associated with expansion of the vegetated areas and increase in precipitation over the Thar desert. Similarly, GOCART simulations over south Asia show a pronounced decreasing trend in dust AOD in accordance with MODIS. However, much more analysis and longer dataset are required for establishing this evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».