Prevalence of rheumatic manifestations and antineutrophil cytoplasmic antibodies in haematological malignancies. A prospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the prevalence of antineutrophil cytoplasmic antibodies (ANCA) and rheumatic manifestations associated with chronic haematological malignancies. METHODS: Two groups of patients were prospectively studied (group I: 60 patients with myelodysplastic syndromes and group II: 140 patients with lymphoid malignancies) for clinical 'immune' manifestations and ANCA. RESULTS: In the myelodysplastic group, six patients had ANCA-negative systemic medium-size vasculitis, one had systemic vasculitis with cytoplasmic ANCA, one relapsing polychondritis, one giant cell arteritis, one polymyalgia rheumatica, one polyarthritis and two fasciitis. In group II, two patients had ANCA-negative systemic vasculitis, two had leucocytoclastic vasculitis associated with tuberculosis, two had polyarthritis, one polymyalgia rheumatica and one giant cell arteritis. Six sera were ANCA-positive with perinuclear pattern in four cases, atypical pattern in one and cytoplasmic pattern in one. Two sera had anti-myeloperoxidase (MPO) specificity, and others had no known specificity; none had anti-proteinase 3 (PR3) specificity. Global prevalence of ANCA in our cohort was 3%, similar to the French general population. CONCLUSION: Polyarteritis nodosa-type systemic vasculitis and polymyalgia rheumatica were the most frequent findings (18%) in myelodysplastic syndromes and particularly in chronic myelomonocytic leukaemia. ANCA were not helpful for the diagnosis of vasculitis. Vasculitis associated with infection, in particular tuberculosis, must be ruled out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».