A clinical governance framework for blood services
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The elements of clinical governance, which ensure excellence in clinical care, can be applied to blood services. In this survey, their application in a range of blood providers was gauged, with the aim of identifying best practice and producing a generalizable framework. MATERIALS AND METHODS: The Medical Directors of members of the Alliance of Blood Operators surveyed how different elements of clinical governance operated within their organizations and developed recommendations applicable in the blood service environment. RESULTS: The recommendations that emerged highlighted the importance of an organization's culture, with the delivery of optimal clinical governance being a corporate responsibility. Senior management must agree and promote a set of values to ensure that the system operates with the patient and donor at its heart. All staff should understand how their role fits into the 'journey to the patient', and a culture of openness promoted. Thus, reporting of errors and risks should be actively sought and praised, with penalties applied for concealment. Systems should exist to collect, analyse and escalate clinical outcomes, safety data, clinical risk assessments, incident reports and complaints to inform organizational learning. CONCLUSION: Clinical governance principles from general health care can be applied within blood services to complement good manufacturing practice. This requires leadership, accountability, an open culture and a drive for continuous improvement and excellence in clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».