Filariasis in Travelers Presenting to the GeoSentinel Surveillance Network
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As international travel increases, there is rising exposure to many pathogens not traditionally encountered in the resource-rich countries of the world. Filarial infections, a great problem throughout the tropics and subtropics, are relatively rare among travelers even to filaria-endemic regions of the world. The GeoSentinel Surveillance Network, a global network of medicine/travel clinics, was established in 1995 to detect morbidity trends among travelers. PRINCIPAL FINDINGS: We examined data from the GeoSentinel database to determine demographic and travel characteristics associated with filaria acquisition and to understand the differences in clinical presentation between nonendemic visitors and those born in filaria-endemic regions of the world. Filarial infections comprised 0.62% (n = 271) of all medical conditions reported to the GeoSentinel Network from travelers; 37% of patients were diagnosed with Onchocerca volvulus, 25% were infected with Loa loa, and another 25% were diagnosed with Wuchereria bancrofti. Most infections were reported from immigrants and from those immigrants returning to their county of origin (those visiting friends and relatives); the majority of filarial infections were acquired in sub-Saharan Africa. Among the patients who were natives of filaria-nonendemic regions, 70.6% acquired their filarial infection with exposure greater than 1 month. Moreover, nonendemic visitors to filaria-endemic regions were more likely to present to GeoSentinel sites with clinically symptomatic conditions compared with those who had lifelong exposure. SIGNIFICANCE: Codifying the filarial infections presenting to the GeoSentinel Surveillance Network has provided insights into the clinical differences seen among filaria-infected expatriates and those from endemic regions and demonstrated that O. volvulus infection can be acquired with short-term travel.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle