Targeting the Cytoprotective Chaperone, Clusterin, for Treatment of Advanced Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many strategies used to kill cancer cells induce stress-responses that activate survival pathways to promote emergence of a treatment resistant phenotype. Secretory clusterin (sCLU) is a stress-activated cytoprotective chaperone up-regulated by many varied anticancer therapies to confer treatment resistance when overexpressed. sCLU levels are increased in several treatment recurrent cancers including castrate resistant prostate cancer, and therefore sCLU has become an attractive target in cancer therapy. sCLU is not druggable with small molecule inhibitors, therefore nucleotide-based strategies to inhibit sCLU at the RNA level are appealing. Preclinical studies have shown that antisense oligonucleotide (ASO) or siRNA knockdown of sCLU have preclinical activity in combination with hormone- and chemotherapy. Phase I and II clinical trial data indicate that the second generation ASO, custirsen (OGX-011), has biologic and clinical activity, suppressing sCLU expression in prostate cancer tissues by more than 90%. A randomized study comparing docetaxel-custirsen to docetaxel alone in men with castrate resistant prostate cancer reported improved survival by 7 months from 16.9 to 23.8 months. Strong preclinical and clinical proof-of-principle data provide rationale for further study of sCLU inhibitors in randomized phase III trials, which are planned to begin in 2010.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle