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Enregistrement W2171459779 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-09-2917

Targeting the Cytoprotective Chaperone, Clusterin, for Treatment of Advanced Cancer

2010· article· en· W2171459779 sur OpenAlexaff
Amina Zoubeidi, Kim Chi, Martin Gleave

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClusterin in disease pathology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésClusterinMedicineCancer researchProstate cancerDocetaxelGene knockdownCancerProstateOncologyInternal medicineApoptosisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many strategies used to kill cancer cells induce stress-responses that activate survival pathways to promote emergence of a treatment resistant phenotype. Secretory clusterin (sCLU) is a stress-activated cytoprotective chaperone up-regulated by many varied anticancer therapies to confer treatment resistance when overexpressed. sCLU levels are increased in several treatment recurrent cancers including castrate resistant prostate cancer, and therefore sCLU has become an attractive target in cancer therapy. sCLU is not druggable with small molecule inhibitors, therefore nucleotide-based strategies to inhibit sCLU at the RNA level are appealing. Preclinical studies have shown that antisense oligonucleotide (ASO) or siRNA knockdown of sCLU have preclinical activity in combination with hormone- and chemotherapy. Phase I and II clinical trial data indicate that the second generation ASO, custirsen (OGX-011), has biologic and clinical activity, suppressing sCLU expression in prostate cancer tissues by more than 90%. A randomized study comparing docetaxel-custirsen to docetaxel alone in men with castrate resistant prostate cancer reported improved survival by 7 months from 16.9 to 23.8 months. Strong preclinical and clinical proof-of-principle data provide rationale for further study of sCLU inhibitors in randomized phase III trials, which are planned to begin in 2010.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,245
Tête enseignante GPT0,576
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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